【体系认证监督审核科普课堂】安静的实验室与嘈杂的数据

摘要

实验室看起来井井有条，仪器锃亮，记录整洁。但审核员把过去一年的检测数据做成曲线图，发现了一个奇怪的现象：每个季度最后一周的数据，异常波动特别少。他问实验员：是不是季度末特别小心？实验员支支吾吾。原来，实验室的绩效和“数据异常率”挂钩，季度末为了报表好看，一些边缘数据会被“谨慎处理”。

审核发现的问题

数据真实性与系统性风险

审核员说，这暴露了三个问题。第一，质量数据的真实性受损，这是根基动摇。第二，为了“好看”可能掩盖了真实的环境排放数据。第三，这种氛围可能导致安全隐患被瞒报。一个不当的考核指标，催生了系统性风险。

改进措施与建议

绩效体系的重构

我们帮助重构了实验室的绩效体系。

• 取消“异常率”考核，改为“异常发现与解决的有效性”考核，鼓励如实上报。
• 引入“数据波动分析贡献奖”，奖励那些通过数据分析发现潜在工艺或环境问题的人。
• 建立数据的“盲审”机制，定期由不相关的第三方抽查原始记录。

当数据敢说真话，管理才能真正进步。

迎审助你官网

www.yingshenzhuni.com

公司地址：上海市虹口区四川北路1666号高宝大厦15F

联系方式

021-61904983

021-63256864

15901603899(同微信号)